Kecerdasan Buatan (AI) terus menyebar ke seluruh dunia dan sudah mempengaruhi budaya populer semisal AI karya Steven Spielberg, atau Big Hero 6 karya Disney yang menjadi “pengganggu” berbagai industri.
Selai itu, muncul pula chatbot layanan pelanggan hingga mesin penggerak autopilot yang sangat canggih sehingga menjadikan kecerdasan buatan tidak diragukan lagi memberikan dampak pada segala sesuatu di sekitar kita.
Termasuk juga berdampak pada berbagai bidang seperti marketing, bisnis teknologi hingga industri kasino online yang mempunyai peluang untuk menjadikan AI bermanfaat bagi mereka.
Untuk memahami bagaimana AI berdampak pada dunia manusia, kita perlu mengetahui berbagai istilah AI dan memiliki pemahaman dasar tentang cara kerjanya. Beberapa istilah penting yang perlu diketahui seperti di bawah ini.
Machine Learning
Dengan banyaknya laporan tentang perkembangan kecerdasan buatan terbaru yang bermunculan setiap hari, ada banyak istilah yang terkait dengan AI, dan tidak semuanya mudah dipahami.
Dalam hal pembelajaran mesin, jargon ilmu komputer sangatlah kompleks. Salah satunya yakni machine learning. Ini adalah aspek dasar AI yang berfokus pada studi algoritma. Hal ini memungkinkan komputer untuk membangun model yang fleksibel dari data dan hubungan, memungkinkan sistem untuk melakukan tugas tertentu dan membuat prediksi.
Dengan menggunakan beberapa titik data untuk mengidentifikasi pola dari waktu ke waktu, pembelajaran mesin mendukung teknologi untuk membuat keputusan atau rekomendasi.
Hal ini berbeda dengan komputer tradisional yang memerlukan instruksi eksplisit untuk setiap aspek tugas. Selama beberapa dekade, mesin harus diajarkan segalanya. Dengan kecerdasan buatan akan membuat mereka belajar.
Prompt
Perintah kecerdasan buatan (AI Prompt) adalah mode interaksi antara manusia dan model bahasa besar yang memungkinkan model tersebut menghasilkan keluaran yang diinginkan. Interaksi tersebut dapat berupa pertanyaan, teks, cuplikan kode atau contoh.
Model AI dapat memberikan beberapa output berdasarkan bagaimana perintah tersebut diutarakan, yang bisa sesederhana sebuah kata atau rumit seperti sebuah paragraf.
Adapun, tujuan dari prompt ini adalah untuk memberikan informasi yang memadai kepada model AI sehingga dapat menghasilkan keluaran yang berkaitan dengan prompt tersebut.
Singkatnya, perintah AI bertindak sebagai pengganti masukan yang diumpankan ke aplikasi AI generatif, seperti chatbots.
Mengapa perintah AI penting?
Perintah AI memiliki beragam aplikasi, termasuk pembuatan teks, terjemahan bahasa, pembuatan beragam bentuk konten kreatif, dan memberikan respons informatif terhadap pertanyaan.
Apa pun kasus penggunaannya, penting untuk memiliki perintah AI yang dibuat dengan baik untuk mencapai relevansi dan akurasi yang diinginkan dalam keluaran yang dihasilkan model AI.
Manfaat umum yang diberikan oleh perintah AI meliputi:
- Akurasi tanggapan
perintah AI yang dibuat secara efektif menyampaikan maksud pengguna ke model AI, yang pada gilirannya menghasilkan respons yang tepat, akurat, dan berguna.
- Peningkatan kinerja
Ketika perintah digunakan secara efektif, hal ini menghemat waktu dan sumber daya karena tugas pengguna diselesaikan dengan cepat, sehingga meningkatkan output dan kinerja.
- Pengalaman pengguna yang lebih baik
Perintah yang dibuat dengan baik akan mengoptimalkan pengalaman pengguna dengan memungkinkan pengguna dengan mudah mengekstrak informasi yang diinginkan dari model AI. Hal ini meningkatkan pengalaman pengguna dan nilai yang dirasakan dari sistem AI.
- Peningkatan pengambilan keputusan
Pengguna dapat membuat keputusan yang tepat dengan lebih cepat jika mereka menerima informasi yang tepat waktu dan akurat melalui perintah AI yang efektif. Hal ini dapat menguntungkan produktivitas individu dan proses pengambilan keputusan organisasi.
Responsible AI
Banyak orang-orang yang belum mengetahui apa itu responsible AI. Pada dasarnya, responsible AI adalah pendekatan untuk mengembangkan, menilai, dan menerapkan sistem AI dengan cara yang aman, tepercaya, dan etis.
Sistem AI adalah produk dari banyak keputusan yang dibuat oleh mereka yang mengembangkan dan menerapkannya. Mulai dari tujuan sistem hingga cara manusia berinteraksi dengan sistem AI, responsible AI dapat membantu memandu keputusan-keputusan ini secara proaktif menuju hasil yang lebih bermanfaat dan adil.
Hal ini berarti menjadikan manusia dan tujuan mereka sebagai pusat keputusan desain sistem dan menghormati nilai-nilai abadi seperti keadilan, keandalan, dan transparansi.
Misalnya saja, perusahaan teknologi Microsoft telah mengembangkan Standar AI yang Bertanggung Jawab. Ini adalah kerangka kerja untuk membangun sistem AI berdasarkan enam prinsip seperti keadilan, keandalan dan keselamatan, privasi dan keamanan, inklusivitas, transparansi, dan akuntabilitas.
Bagi Microsoft, prinsip-prinsip ini adalah landasan pendekatan AI yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya, terutama ketika teknologi cerdas menjadi lebih lazim dalam produk dan layanan yang digunakan orang setiap hari.
Menariknya, ada banyak manfaat dari responsible AI, salah satunya sisi keadilan dan inklusivitas. Sistem AI harus memperlakukan semua orang secara adil dan menghindari dampak yang berbeda terhadap kelompok orang yang berada pada lokasi yang sama.
Misalnya, ketika sistem AI memberikan panduan mengenai perawatan medis, pengajuan pinjaman, atau pekerjaan, sistem tersebut harus memberikan rekomendasi yang sama kepada semua orang yang memiliki gejala, kondisi keuangan, atau kualifikasi profesional yang serupa.
Model Multimodal
Model multimodal adalah konsep penting dalam bidang kecerdasan buatan yang mengacu pada integrasi berbagai mode informasi atau data sensorik untuk memfasilitasi penalaran dan pengambilan keputusan yang mirip manusia.
Secara tradisional, model AI berfokus pada pemrosesan informasi dari satu modalitas, seperti teks, gambar, atau ucapan. Namun, model multimodal berupaya menggabungkan data dari berbagai modalitas untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem AI.
Salah satu contoh model multimodal adalah pemrosesan bahasa alami (NLP), yang menggabungkan pengenalan teks dan ucapan untuk memungkinkan interaksi bahasa yang lebih akurat dan alami antara manusia dan mesin.
Contoh lainnya adalah pengenalan gambar, yang dapat ditingkatkan dengan menggabungkan data dari modalitas lain seperti teks dan audio.
Pengembangan model multimodal memerlukan algoritma canggih yang dapat mengintegrasikan dan menganalisis data dari berbagai sumber.
Hal ini melibatkan teknik seperti ekstraksi fitur, pembelajaran mesin, dan jaringan saraf yang dapat memproses dan menafsirkan kumpulan data yang kompleks.
Model multimoda memiliki beragam penerapan di berbagai bidang seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan hiburan. Dalam layanan kesehatan, misalnya, model multimodal dapat digunakan untuk menganalisis gambar medis, data pasien, dan catatan klinis untuk memberikan diagnosis dan rencana perawatan yang lebih akurat.
Di bidang keuangan, model multimodal dapat digunakan untuk menganalisis data keuangan dari berbagai sumber, seperti artikel berita, media sosial, dan tren pasar, untuk membuat keputusan investasi yang lebih tepat.
Dalam dunia hiburan, model multimodal dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman yang lebih imersif dan interaktif, seperti game dan film realitas virtual.
Copilot dan Plugin
Microsoft Build adalah lokakarya tahunan di mana Microsoft memperkenalkan teknologi terbaru, pembaruan produk, alat pengembangan, dan platform. Sebagai platform yang bermanfaat, Microsoft Build menyatukan orang-orang di seluruh dunia untuk menciptakan kemungkinan baru bagi pengembang, berbagi wawasan berharga, dan membangun komunitas.
Nah, tahun ini, “Copilot” adalah salah satu pengumuman paling menonjol dari Microsoft Build. Oleh karena itu, artikel ini akan membahas konsep Copilot, Windows Copilot, Microsoft 365 Copilot, dan GitHub Copilot serta mendiskusikan potensi manfaatnya.
Copilot sendiri Copilot adalah aplikasi yang memanfaatkan AI modern untuk membantu pengguna dengan tugas kognitif yang kompleks. Ini adalah aplikasi bertenaga AI dengan antarmuka percakapan yang membantu Anda melakukan tugas kognitif.
Oleh karena itu, kita dapat menyimpulkan dari kalimat ini bahwa tujuannya adalah untuk memfasilitasi penanganan tugas kognitif kompleks yang biasanya dihadapi oleh pengguna, semuanya dari satu tempat yang sama. Pesan lainnya datang dari Kevin Scott, CTO dan EVP AI Microsoft, yang menekankan pentingnya platform dalam pesannya. Platform memungkinkan kita membangun sesuatu dengan lebih percaya diri dibandingkan kemampuan biasanya.